Не так часто можно наблюдать трансформационный прогресс в медицине. Но применение искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения раннего выявления заболеваний-это именно то.

В статье, недавно опубликованной в журнале Nature, показано, что система искусственного интеллекта, разработанная Google, лучше выявляет опухоли молочной железы, чем врачи . Теперь исследователи в США сообщили, что лазерные сканеры с поддержкой ИИ работают быстрее, чем врачи, при обнаружении опухолей головного мозга . Это очень интересные разработки, которые, в конечном счете, окажут большое влияние на точность, логистику и скорость диагностики.

Существует множество подобных проектов, которые используют искусственный интеллект для раннего выявления макулярной дегенерации, острой почечной недостаточности, рака кожи, сепсиса, болезни Альцгеймера и депрессии и других .

Здравоохранение обеспечивает особенно плодородную почву для этих достижений из-за огромного объема и сложности медицинских знаний. Ни один клиницист, даже самый умный,не может надеяться овладеть им. Цель состоит не в том, чтобы заменить врача (пока, по крайней мере), а в том, чтобы повысить их медицинскую экспертизу.


Спасение жизней и затрат

Наряду с ускорением диагностики и повышением ее точности, по некоторым оценкам, только в секторе здравоохранения США можно было бы сэкономить около 400 миллиардов долларов США.

Однако для достижения этой цели ученым необходим доступ к данным. Данные так же важны для искусственного интеллекта, как уголь для железных дорог и нефть для автомобилей. Чтобы выполнить обещание ИИ в здравоохранении, медицинские данные должны будут рассматриваться как ценные для нашего здоровья, как питьевая вода.

Это поразительная картина: наши глобальные медицинские записи могут быть столь же жизненно
важны для нашего здоровья, как вода, которую мы пьем, и воздух, которым мы дышим. И точно
так же, как мы стремимся защитить нашу питьевую воду от загрязнения и наш воздух от
загрязнения, мы должны защитить наши записи от злоупотреблений. Я знаю, как исследователь,
что риск реален, когда речь заходит о сохранении конфиденциальности записей пациентов. И,
как пациент, я знаю, что безопасность наших данных имеет первостепенное значение .

Для нашего исследования ИИ в выявлении рака молочной железы мы изучили более 29 000
маммограмм от женщин в Великобритании и США. Все записи были анонимными, и ни одна женщина
не могла быть идентифицирована – стандартная процедура для защиты конфиденциальности
пациентов. Но исследование не могло бы продолжаться без доступа к этим жизненно важным
данным.

Мы должны продемонстрировать, почему обмен данными является социальным преимуществом, если
мы хотим обеспечить рост, который могут обеспечить эти инновации. Существует моральный
императив улучшить уход за другими с помощью научных исследований. Однако самая большая
проблема заключается в том, чтобы разработать систему управления данными, которая защищает
интересы пациентов, обеспечивает доступ к исследователям, справедливо распределяет плоды
успеха и завоевывает доверие общественности.

Правительство Великобритании учредило Совет по искусственному интеллекту для
стимулирования роста ИИ в Великобритании и его этического использования, а также Центр по
этике данных для установления режима управления технологиями, основанными на данных. Это
является отрадным признанием центральной важности принятия этического подхода к развитию
этих технологий.

Но нам нужно идти дальше. Доверие общественности требует большей прозрачности и создания
стимулов для совместного использования данных – например, путем предоставления ГСЗ доли
любых коммерческих выгод, полученных от использования данных ГСЗ. Кроме того, необходимо
разработать хартию данных по конкретным вопросам здравоохранения с четкими правилами,
нормами и стандартами, определяющими, что может быть сделано, что должно быть сделано, а
что не может быть сделано. Правительство должно предоставить абсолютную гарантию того, что
информация о пациентах не будет распространяться за пределами систем здравоохранения,
ухода и научных исследований. Пользователи данных NHS должны быть обязаны доказать, что
они используют их для повышения качества, безопасности и эффективности.

Эти технологии открывают огромные возможности для развития здравоохранения, улучшения
систем здравоохранения и улучшения перспектив для миллионов пациентов. Но если мы не
установим четкие правила с самого начала, мы рискуем пожертвовать общественным доверием,
отказаться от жизненно важных клинических достижений и растратить потенциал в огромных
количествах медицинских данных, которые мы накапливали десятилетиями.разговор