Новые Технологии

Новая кардиологическая служба знает, скоро ли ты умрешь. Врачи не могут объяснить, как это работает. Вот сценарий, достаточно страшный , чтобы оправдать фильм ужасов: искусственный интеллект, который способен точно предсказать ваши шансы умереть в следующем году, глядя на результаты теста сердца, несмотря на то, что результаты могут выглядеть совершенно нормально для подготовленных врачей. Хорошая новость: технология может просто в конечном итоге спасти вашу жизнь в один прекрасный день.

” Мы разработали два различных алгоритма искусственного интеллекта, которые могут автоматически анализировать электрические следы от сердца и делать прогнозы о вероятности будущего важного клинического события",-сказал Брендон Форнвальт из Пенсильвании , поставщик медицинских услуг Geisinger, рассказал Digital Trends.

Помимо вероятности смерти через год, алгоритмы также могут предсказать развитие аномального сердечного ритма, называемого фибрилляцией предсердий . Нейронные сети были обучены на наборе данных, состоящем из 1,77 миллиона результатов электрокардиограммы (ЭКГ) от почти 400 000 человек. Эти электронные медицинские записи датируются более чем 20 годами. Они позволили системе найти связь между данными сердца и аналогичными результатами, которые ранее указывали на предстоящую смерть или развитие Афиб.

Аи был способен точно делать свои прогнозы даже при взгляде на показания, которые кардиологи считали совершенно нормальными. Три кардиолога, которые рассмотрели данные ЭКГ, не смогли обнаружить паттерны риска, замеченные алгоритмами A. I.


“В настоящее время очень трудно точно знать, что нейронная сеть использует, чтобы сделать точные прогнозы”, - сказал Форнвальт. "Однако это очень активная область исследований, где появляются новые методы, которые помогают нам лучше понять, что именно нейронная сеть использует для получения точных прогнозов. Особенно важно будет понять, что нейронная сеть использует для того, чтобы делать точные прогнозы смертности от электрокардиограмм, которые интерпретируются врачом как полностью нормальные. Это может дать нам новое представление о том, как улучшить нашу интерпретацию этого широко используемого медицинского теста.”

Следующий шаг исследователей-изменить алгоритм, чтобы сделать его, ну, немного более обнадеживающим. Это означает работу над добавлением переменных лечения, которые могут помочь предсказать снижение смертности, если пациенты оптимизируют или проходят определенные виды терапии. Для модели фибрилляции предсердий они разрабатывают клиническое испытание, чтобы определить, можно ли его использовать для выявления этого состояния ранее. Таким образом, возможно, удастся снизить риск развития таких неблагоприятных событий, как инсульты, которые в значительной степени связаны с фибрилляцией предсердий.